Scegli la giusta scelta di carriera all'estero per data scientist

Un ruolo lavorativo di alto livello che sta guadagnando costantemente importanza è quello di un data scientist. Si tratta di professionisti responsabili della raccolta, analisi e interpretazione di grandi quantità di dati. Il ruolo di un data scientist combina i ruoli di matematico, scienziato, professionista informatico e statistico.

 

I data scientist operano sia nel mondo del business che in quello dell'IT e possiedono competenze uniche. Il loro ruolo ha assunto importanza grazie al modo in cui oggi le aziende pensano ai big data. Le aziende desiderano utilizzare i dati non strutturati che possono aumentare le proprie entrate. I data scientist analizzano queste informazioni per dargli un senso e far emergere approfondimenti aziendali che aiuteranno la crescita del business.

 

Tuttavia, la scienza dei dati non è un campo nuovo, esisteva già prima come analisi aziendale o intelligence competitiva. Lo scopo principale della scienza dei dati è estrarre informazioni rilevanti, interpretarle in modo efficace e successivamente presentarle in modo semplice agli utenti finali.

 

Le aziende si stanno rendendo conto del valore dei dati a loro disposizione e vogliono farne buon uso. Pertanto, hanno bisogno di data scientist.

 

Competenze richieste per un data scientist

• Deve essere in grado di applicare varie tecniche per estrarre dati e fornire approfondimenti utili che aiuteranno a risolvere problemi e sfide aziendali.
• Esperienza in strategie di data mining come rilevamento di pattern, analisi di grafici, analisi statistiche ecc.
• Capacità di analizzare dati provenienti da varie fonti e scoprire approfondimenti nascosti
• Convertire i dati in una forma utile
• Ricercare e presentare metodi statistici per ottenere approfondimenti pratici sui dati
• Gestisci grandi quantità di dati anche con limitazioni di software, hardware e larghezza di banda
• Esperienza nelle tecniche di ricerca statistica

Cosa fa un data scientist?

• Raccoglie grandi quantità di dati e li trasforma in un formato intelligente
• Risolvi i problemi aziendali con metodi basati sui dati
• Lavora con una varietà di linguaggi di programmazione come Python, Spark, SAS ecc.
• Utilizza tecniche analitiche come machine learning, deep learning ecc.
• Cerca modelli nei dati e sarà in grado di individuare tendenze e approfondimenti utilizzando metodi di apprendimento del testo per aiutare l'azienda.

Perché le aziende assumono data scientist?

Quando le aziende devono gestire enormi quantità di dati e hanno problemi complessi da risolvere quotidianamente, assumono data scientist. Con l'aiuto di un data scientist possono prendere decisioni aziendali cruciali sulla base dei dati in loro possesso.

 

Opportunità di lavoro per data scientist

all'estero opportunità di lavoro per i data scientist esistono negli Stati Uniti e in Canada dove compaiono in i primi dieci lavori per il 2020. Il lavoro di un data scientist è entrato nell'elenco dei "50 migliori lavori in America" ​​di Glassdoor per quattro anni consecutivi compreso il 2019.

 

È anche entrato nell'elenco del rapporto Emerging Jobs di LinkedIn per Stati Uniti e Canada.

I data scientist saranno richiesti ancora per molto tempo a causa della crescente quantità di dati su cui le aziende fanno affidamento per prendere decisioni aziendali.

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