Uno studente indiano negli Stati Uniti offre una soluzione per trovare un parcheggio con i Big Data

Uno studente indiano negli Stati Uniti ha proposto una soluzione per trovare un parcheggio con l’aiuto dei Big Data. Sai Nikhil Reddy Mettupally ha creato un algoritmo che rileva lo spazio per aiutare ad affrontare il problema dell'identificazione di un parcheggio. Questo è usando Analisi dei Big Data ed fa risparmiare tempo e denaro a un individuo.

Nikhil è uno studente della Università dell'Alabama a Huntsville. Ha anche vinto il 2° premio al concorso Science and Technology Open House del 2018. Questo è per la sua creazione dell'algoritmo, come citato da The Hindu.

I L'Università dell'Alabama ha rilasciato un comunicato stampa a questo proposito. Dice che la creazione di Nikhil utilizza metodi di deep learning e analisi dei Big Data. Questo porta direttamente gli autisti ad un parcheggio libero.

L’analisi dei Big Data è un processo complesso. Implica la valutazione di insiemi di dati diversi e di grandi dimensioni per scoprire informazioni. Ciò include le preferenze dei clienti, le tendenze del mercato, le correlazioni sconosciute e i modelli nascosti.

Sai Nikhil ha concepito l'idea lo scorso autunno. Ciò è avvenuto poco dopo che l'Università è passata alla zona parcheggio. Aveva bisogno di scoprire un metodo per individuare gli spazi liberi. Doveva poi condurre l'autista sul posto.

Lo studente dell'Università dell'Alabama non voleva sviluppare nulla di simile alle app per il parcheggio già presenti sul mercato. Voleva sviluppare un'app che non dipendesse dall'acquisto, dall'installazione e dalla manutenzione di costosi sensori interrati.

Per dare forma concreta alla sua idea, Sai si è avvalso dell'aiuto di Vineetha Menon. La signora Menon è la direttrice del Big Data Analytics Lab della UAH e professoressa assistente di informatica negli Stati Uniti.

La signora Menon ha avuto accesso al file potenza di calcolo ad alte prestazioni. Nikhil ne aveva bisogno per generare e addestrare il suo modello di apprendimento automatico. Ciò si basa sui dati delle stringhe per i parcheggi offerti dall'Università Federale del Paranà in Brasile.

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