postato su 12 Luglio 2019
Coniato da John McCarthy, il termine “Intelligenza Artificiale” fu usato per la prima volta nel 1956. L’intelligenza artificiale è gradualmente diventata ampiamente utilizzata, ovunque si sia ritenuto applicabile.
La simulazione dell'intelligenza umana, dell'intelligenza artificiale o dell'intelligenza artificiale è parte integrante dei sistemi informatici. I principali linguaggi di programmazione per l’intelligenza artificiale sono: Python, R, Lisp, Prolog e Java.
L’intelligenza artificiale consente ai computer di apprendere, ragionare e autocorreggersi. Cioè, comportati il più possibile come un essere umano.
Sebbene l’intelligenza artificiale o intelligenza artificiale venga spesso utilizzata insieme al machine learning o al machine learning, sono due cose separate. Implementata all’interno del sistema stesso, l’intelligenza artificiale è meglio descritta come lo studio dei modi e dei mezzi per addestrare i computer in modo che siano in grado di fare quelle cose che un essere umano può fare meglio in un dato momento.
Il ML, invece, è l'apprendimento che prevede da solo un machine learning senza essere specificatamente programmati per lo stesso. Nel ML, il sistema può apprendere automaticamente, migliorando dalle proprie esperienze.
Sebbene l’intelligenza artificiale e il machine learning non siano la stessa cosa, l’intelligenza artificiale può sicuramente trarre vantaggio dall’intelligenza artificiale.
Riconoscendo l’importanza dell’intelligenza artificiale, molte nazioni si stanno concentrando sull’intensificazione dei finanziamenti e della ricerca sull’intelligenza artificiale.
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L’intelligenza artificiale a tutti i livelli possibili è essenziale per ottenere una tecnologia all’avanguardia. L’adozione dell’intelligenza artificiale è infatti un obiettivo comune per tutte le nazioni: quelle sottosviluppate, quelle in via di sviluppo e quelle sviluppate.
Attualmente, l’intelligenza artificiale è dominata dal cosiddetto “duopolio” tra Cina e America. Anche se gli altri paesi stanno gradualmente recuperando terreno, hanno ancora molta strada da fare per quanto riguarda l’intelligenza artificiale.
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